IA593 impulsa una adopción de Inteligencia Artificial responsable, ética y medible en docencia, investigación, gestión y vinculación, con gobernanza, arquitectura tecnológica, evaluación e indicadores.
Contexto, propósito y objetivos estratégicos
Marco de trabajo para integrar IA en la UNL con cumplimiento, transparencia, gestión de riesgos y medición de impacto.
Fortalecer comprensión, herramientas, inclusión, y una plataforma/guía replicable para universidades públicas del Ecuador.
Uso de IA como apoyo (no delegación del pensamiento crítico), integridad académica y buenas prácticas.
RSL, análisis y redacción científica con declaración de uso de IAGen y verificación metodológica.
Automatización y analítica institucional con trazabilidad, seguridad y auditoría.
Servicios, capacitación y transferencia hacia comunidad y otras universidades, con indicadores de impacto.
Resultados esperados, entregables e indicadores del proyecto IA593
Diagnóstico del estado actual de competencias en IA, necesidades y brecha para las funciones sustantivas: gestión, docencia, investigación y vinculación.
Indicadores: documentos analizados; encuestas/entrevistas; áreas clave por función.
Documento técnico del marco de competencias en IA para la UNL, validado con la comunidad universitaria mediante talleres y retroalimentación.
Medios: documento preliminar/final; actas y registros de talleres.
Modelo escalable diseñado y documentado (gobernanza, infraestructura, formación de talento, etc.), ajustado con consulta a universidades públicas.
Medios: documento preliminar/ajustado; actas de reuniones interuniversitarias.
Implementación piloto del marco en al menos tres funciones sustantivas, con talleres de capacitación y despliegue de un sistema/plataforma integradora.
Indicadores: áreas intervenidas; participantes capacitados; módulos implementados; usuarios activos.
Sistema/plataforma para visibilizar avances y apoyar la implementación del marco de IA, incluyendo base de datos de usuarios y módulos funcionales.
Talleres, foros interuniversitarios, difusión abierta y repositorio digital para facilitar adopción y escalabilidad del marco.
Aliados institucionales y colaboración externa
Institución financiadora y ámbito principal de implementación del marco IA593.
Grupo coordinador del proyecto desde la Carrera de Computación (FEIRNNR).
Asesoría externa para la validación del marco de trabajo de IA.
Equipo de investigación y tesistas (IA593)
Computación · Master · Especialidad: Inteligencia Artificial · 12 h/sem.
Computación · PhD · Especialidad: Inteligencia Artificial y Pedagogía · 12 h/sem.
Computación · Master · Especialidad: Desarrollo de Software · 12 h/sem.
Ingeniería Ambiental · Magíster · Especialidad: Matemáticas · 4 h/sem.
Computación · PhD · Especialidad: Inteligencia Artificial · 4 h/sem.
Itinerarios: Sistemas Inteligentes y Software (según planificación del proyecto).
Socialización, transferencia y difusión del proyecto
Notas, avances, resúmenes de eventos y publicaciones
Canal institucional para coordinación, alianzas y consultas
Grupo: GITIC · Carrera de Computación · Universidad Nacional de Loja
Proyecto: IA593 (2025–2027) · Código 32-DI-FEIRNR-2025
Correo: (coloca aquí el correo oficial)
Ubicación: Loja, Ecuador